价值299元的大数据实时流统计实战

2018年7月1日21:25:42 发表评论

视频介绍

  • Spark Streaming实时流处理项目
  • Spark Streaming实时流处理项目实战 本课程以爱奇艺视频实时数据产生和流向的各个环节出发,通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战,一套代码让你掌握实时处理的整套处理流程,快速进去企业实战!

课程大纲

  • 第1节爱奇艺实时统计的一个概述
  • 第2节生成环境中日志产生的一个描述
  • 第3节项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序
  • 第4节互联网访问日志概述
  • 第5节日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式
  • 第6节脚本生成Log日志方式下
  • 第7节通过linux自带的定时器定时生成日志
  • 第8节启动和配置flum kafka
  • 第9节开发环境搭建
  • 第10节flume和kafka和SparkStreaming联通和测试
  • 第11节数据库的介绍和选择
  • 第12节启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表
  • 第13节写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加
  • 第14节项目时间工具的实现
  • 第15节根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类
  • 第16节项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试
  • 第17节保存手机的数据累加到Hbase中
  • 第18节功能二的DAO增和查询的实现
  • 第19节功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面
  • 第20节项目运行在真实的生成环境上面
  • 第21节项目中spark脚本的编写和运行
  • 第22节数据可视化只为什么要可视化
  • 第23节数据可视化之web页面的搭建
  • 第24节数据可视化之第一个springboot应用程序
  • 第25节数据可视化之echart的介绍和使用范围
  • 第26节数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面
  • 第27节数据可视化之springboot继承echart的页面
  • 第28节数据可视化之springboot替换成生成中的饼图
  • 第29节数据可视化之HBase数据访问的工具类开发
  • 第30节数据可视化之DAO数据访问层开发
  • 第31节数据可视化之展示层页面逻辑处理
  • 第32节数据可视化之ajax请求数据页面展示
  • 第33节数据可视化代码运行在生成服务器中
  • 第34节项目在服务器上面运行流程与过程

赠送多终端加速播放软件(PC/Android/IOS)

试听地址

  • 第01节爱奇艺实时统计的一个概述:链接:https://pan.baidu.com/s/1vLueGqxN-S8NFWKE16Yd_A 密码:l6mt

资源大小

  • 1.13GB

加速播放方法

  • 使用赠送的加速播放软件即可1到2.5倍速度播放本视频教程,加快学习速度

视频截图

 

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