价值299元的玩转数据结构 从入门到进阶

2018年6月23日16:35:12 发表评论

视频介绍

  • 从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表,bobo老师精心设计本课程,详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构,完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变,就在此课。各位小伙伴不要错过!

课程大纲

  • 第1章 欢迎学习《玩转数据结构》 欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中,我们将从底层实现诸多数据结构,从简单,到复杂,并且探索他们的应用。在这一章,我们将来看一看数据结构的具体作用,学习数据结构的误区,学习这个课程的注意事项,和课程环境的基本搭建:)
    • 1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
    • 1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用?
    • 1-3 关于课程学习的更多注意事项
    • 1-4 课程编程环境搭建
  • 第2章 不要小瞧数组 数组,看似是最简单的数据结构,但是,大多数语言为我们提供的都是静态数组,如何封装一个属于我们自己的动态数组,将是这一章讨论的重点。同时,我们也将探讨泛型,复杂度分析,乃至复杂度的震荡,等相关高级话题
    • 2-1 使用Java中的数组
    • 2-2 二次封装属于我们自己的数组
    • 2-3 向数组中添加元素
    • 2-4 数组中查询元素和修改元素
    • 2-5 包含,搜索和删除
    • 2-6 使用泛型
    • 2-7 动态数组
    • 2-8 简单的复杂度分析
    • 2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
  • 第3章 栈和队列 栈和队列都是极其简单的线性数据结构,其中的操作甚至都是数组操作的子集,但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章,我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程,同时对于队列,我们也将改进底层结构,完成循环队列的实现。...
    • 3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈
    • 3-2 栈的基本实现
    • 3-3 栈的另一个应用:括号匹配
    • 3-4 关于Leetcode的更多说明
    • 3-5 数组队列
    • 3-6 循环队列
    • 3-7 循环队列的实现
    • 3-8 数组队列和循环队列的比较
  • 第4章 最基础的动态数据结构:链表 在这一章,我们将接触第一个动态数据结构:链表。我们将通过对链表的底层实现,更深入的理解对引用(或者是指针)的操作。同时,我们也将利用链表,实现栈和队列,并基于不同的底层实现,进行性能的比较。
    • 4-1 什么是链表
    • 4-2 在链表中添加元素
    • 4-3 使用链表的虚拟头结点
    • 4-4 链表的遍历,查询和修改
    • 4-5 从链表中删除元素
    • 4-6 使用链表实现栈
    • 4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列
  • 第5章 链表和递归 很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实,链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章,就将通过链表这种简单的数据结构,一点一点为大家揭开递归,这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱!...
    • 5-1 Leetcode中和链表相关的问题
    • 5-2 测试自己的Leetcode链表代码
    • 5-3 递归基础与递归的宏观语意
    • 5-4 链表的天然递归结构性质
    • 5-5 递归运行的机制:递归的微观解读
    • 5-6 递归算法的调试
    • 5-7 更多和链表相关的问题
  • 第6章 二分搜索树 二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章,我们将通过对二分搜索树的底层实现,了解对树结构的基本操作方式。同时,由于树结构天然的递归性质,我们将在这一章,实现诸多递归算法,进一步理解递归的奥妙。...
    • 6-1 为什么要研究树结构
    • 6-2 二分搜索树基础
    • 6-3 向二分搜索树中添加元素
    • 6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件
    • 6-5 二分搜索树的查询操作
    • 6-6 二分搜索树的前序遍历
    • 6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
    • 6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
    • 6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
    • 6-10 二分搜索树的层序遍历
    • 6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
    • 6-12 删除二分搜索树的任意元素
    • 6-13 更多二分搜索树相关话题
  • 第7章 集合和映射 在这一章,我们将综合之前学习的数组,链表和二分搜索树,探索更加高层的数据结构应用:集合(Set)和映射(Map)。通过这一章的学习,我们将对二分搜索树的复杂度分析,有更加感性的认识,同时看到二分搜索树的巨大优势,以及相应的局限性。...
    • 7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
    • 7-2 基于链表的集合实现
    • 7-3 集合类的复杂度分析
    • 7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
    • 7-5 映射基础
    • 7-6 基于链表的映射实现
    • 7-7 基于二分搜索树的映射实现
    • 7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
    • 7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
  • 第8章 优先队列和堆 在这一章,我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章,同学们将对堆的相关操作有深入的认识,甚至达到白板编程的程度。同时,我们也将拓宽对队列的认识,理解什么是广义队列,什么是优先队列。
    • 8-1 什么是优先队列
    • 8-2 堆的基础表示
    • 8-3 向堆中添加元素和Sift Up
    • 8-4 从堆中取出元素和Sift Down
    • 8-5 Heapify 和 Replace
    • 8-6 基于堆的优先队列
    • 8-7 Leetcode上优先队列相关问题
    • 8-8 Java中的PriorityQueue
    • 8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
  • 第9章 线段树 线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据,是算法竞赛中的常客。在这一章,我们将从底层实现属于我们自己的线段树,完成线段树的创建,查询,更新三个操作,并且通过实际比较,看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
    • 9-1 什么是线段树
    • 9-2 线段树基础表示
    • 9-3 创建线段树
    • 9-4 线段树中的区间查询
    • 9-5 Leetcode上线段树相关的问题
    • 9-6 线段树中的更新操作
    • 9-7 更多线段树相关的话题
  • 第10章 Trie Trie将是我们学习的第一个,也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题,我们将看到,使用Trie,对字符串的查询效率,将和字符串的多少无关!这样的效率提升,将绝对震惊你的老板和同事!
    • 10-1 什么是Trie字典树
    • 10-2 Trie字典树基础
    • 10-3 Trie字典树的查询
    • 10-4 Trie字典树的前缀查询
    • 10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
    • 10-6 Trie字典树和字符串映射
    • 10-7 更多和Trie字典树相关的话题
    • 10-8 基于哈希表或者数组的Trie
  • 第11章 并查集 并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中,不是父亲指向孩子,而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构,却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章,我们将连续优化我们的并查集,释放出并查集的最大能量!
    • 11-1 什么是并查集
    • 11-2 Quick Find
    • 11-3 Quick Union
    • 11-4 基于size的优化
    • 11-5 基于rank的优化
    • 11-6 路径压缩
    • 11-7 更多和并查集相关的话题
  • 第12章 AVL 我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树:AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后,我们也将看到,使用我们自己实现的AVL树,在极端情况下,相较普通的二分搜索树,性能巨大的提升。
    • 12-1 平衡树和AVL
    • 12-2 计算节点的高度和平衡因子
    • 12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
    • 12-4 旋转操作的基本原理
    • 12-5 左旋转和右旋转的实现
    • 12-6 LR 和 RL
    • 12-7 从AVL树中删除元素
    • 12-8 基于AVL树的集合和映射
  • 第13章 红黑树(已更新) 没有红黑树,可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章,我们将从2-3树入手,带领大家理解2-3树和红黑树的等价性,进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到,红黑树虽然复杂,但有规律的去理解,也能轻松拿下!...
    • 13-1 红黑树与2-3树
    • 13-2 2-3树的绝对平衡性
    • 13-3 红黑树与2-3树的等价性
    • 13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
    • 13-5 保持根节点为黑色和左旋转
    • 13-6 颜色翻转和右旋转
    • 13-7 红黑树中添加新元素
    • 13-8 红黑树的性能测试
    • 13-9 更多和红黑树相关的话题
    • 13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?
  • 第14章 哈希表(已更新) 在数据结构的世界里,哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储,在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技,都离不开哈希的影子。在这一章,我们将具体的看一看,到底什么是哈希表,哈希表比起之前学习的数据结构,到底有怎样的优势。...
    • 14-1 哈希表基础
    • 14-2 哈希函数的设计
    • 14-3 Java中的 hashCode 方法
    • 14-4 链地址法 Seperate Chaining
    • 14-5 实现属于我们自己的哈希表
    • 14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
    • 14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
    • 14-8 更多哈希冲突的处理方法
  • 第15章 结尾语(已更新) 通过这个课程的学习,同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习,大家更掌握了研究数据结构的方法,通过自己的努力,向数据结构领域的”大神“进军。大家加油!

赠送多终端加速播放软件(PC/Android/IOS)

试听地址

  • 第1章 欢迎学习《玩转数据结构》:链接:https://pan.baidu.com/s/1Z1SEEW4iO1k2sT3fmb5QRw 密码:gejj

资源大小

  • 5.28G

加速播放方法

  • 使用赠送的加速播放软件即可1到2.5倍速度播放本视频教程,加快学习速度

视频截图

 

资源下载

隐藏内容:******,购买后可见!

下载价格:29.9 元

您需要先后,才能购买资源

如发现资源链接失效,请留言或与站长联系。 联系QQ:305646985 微信:fengyun88996

  • 扫一扫加我的微信
  • weinxin
  • 扫一扫关注公众号
  • weinxin

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: