价值1199元的亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战(第二版、第一版)

2018年6月23日22:13:01 发表评论

视频介绍

  • 本课程属于全网独家的大型Java高端架构项目实战课程,课程基于真实的每日上亿流量的大型电商网站中的商品详情页系统,作为项目实战。详细讲解如何实现一个复杂的缓存系统架构,去直接支撑电商背景下的高并发与高性能的访问,同时基于缓存架构本身所处的复杂分布式系统架构环境下,如何设计与实现一个高可用的分布式系统架构。期望通过本套课程能帮助大家学习到一些高阶的技术,复杂问题的解决方案,以及应对挑战性场景的大型架构设计思想。熟练掌握亿级流量电商网站的商品详情页架构如何设计与实现,能够应对各种复杂场景与挑战问题的缓存架构如何设计与实现,高阶的缓存架构以及解决方案如何应对各种棘手的高并发场景下的难题,复杂的缓存架构所处的分布式系统本身如何能够设计为一个高可用的分布式系统架构。

课程大纲

第01节课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西?

第02节基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍

第03节小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷

第04节大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构

第05节能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性

第06节从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的CentOS集群

第07节单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案

第08节redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义

第09节图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理

第10节redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比

第11节redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验

第12节redis的AOF持久化深入讲解各种操作和相关实验

第13节在项目中部署redis企业级数据备份方案以及各种踩坑的数据恢复容灾演练

第14节redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+?

第15节redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义

第16节redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理

第17节redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析

第18节在项目中部署redis的读写分离架构(包含节点间认证口令)

第19节对项目的主从redis架构进行QPS压测以及水平扩容支撑更高QPS

第20节redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性?

第21节redis哨兵架构的相关基础知识的讲解

第22节redis哨兵主备切换的数据丢失问题:异步复制、集群脑裂

第23节redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析(包含slave选举算法)

第24节在项目中以经典的3节点方式部署哨兵集群

第25节对项目中的哨兵节点进行管理以及高可用redis集群的容灾演练

第26节redis如何在保持读写分离+高可用的架构下,还能横向扩容支撑1T+海量数据

第27节数据分布算法:hash+一致性hash+redis cluster的hash slot

第28节在项目中重新搭建一套读写分离+高可用+多master的redis cluster集群

第29节对项目的redis cluster实验多master写入、读写分离、高可用性

第30节redis cluster通过master水平扩容来支撑更高的读写吞吐+海量数据

第31节redis cluster的自动化slave迁移实现更强的高可用架构的部署方案

第32节redis cluster的核心原理分析:gossip通信、jedis smart定位、主备切换

第33节redis在实践中的一些常见问题以及优化思路(包含linux内核参数优化)

第34节redis阶段性总结:1T以上海量数据+10万以上QPS高并发+99.99%高可用

第35节亿级流量商品详情页的多级缓存架构以及架构中每一层的意义

第36节Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析

第37节高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

第38节在linux虚拟机中安装部署MySQL数据库

第39节库存服务的开发框架整合与搭建:spring boot+mybatis+jedis

第40节在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(一)

第41节在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(二)

第42节在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(三)

第43节在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(四)

第44节库存服务代码调试以及打印日志观察服务的运行流程是否正确

第45节商品详情页结构分析、缓存全量更新问题以及缓存维度化解决方案

第46节缓存数据生产服务的工作流程分析以及工程环境搭建

第47节完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服务本地堆缓存

第48节redis的LRU缓存清除算法讲解以及相关配置使用

第49节zookeeper+kafka集群的安装部署以及如何简单使用的介绍

第50节基于kafka+ehcache+redis完成缓存数据生产服务的开发与测试

第51节基于“分发层+应用层”双层nginx架构提升缓存命中率方案分析

第52节基于OpenResty部署应用层nginx以及nginx+lua开发hello world

第53节部署分发层nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分发策略

第54节基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑(一)

第55节基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑(二)

第56节基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑(三)

第57节分布式缓存重建并发冲突问题以及zookeeper分布式锁解决方案

第58节缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现(一)

第59节缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现(二)

第60节缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现(三)

第61节Java程序员、缓存架构以及Storm大数据实时计算之间的关系

第62节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:大白话介绍

第63节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:大白话讲集群架构与核心概念

第64节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:大白话讲并行度和流分组

第65节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:纯手敲WordCount程序

第66节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:纯手工集群部署

第67节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:基于集群运行计算拓扑

第68节缓存冷启动问题:新系统上线、redis彻底崩溃导致数据无法恢复

第69节缓存预热解决方案:基于storm实时热点统计的分布式并行缓存预热

第70节基于nginx+lua完成商品详情页访问流量实时上报kafka的开发

第71节基于storm+kafka完成商品访问次数实时统计拓扑的开发

第72节基于storm完成LRUMap中topn热门商品列表的算法讲解与编写

第73节基于storm+zookeeper完成热门商品列表的分段存储

第74节基于双重zookeeper分布式锁完成分布式并行缓存预热的代码开发

第75节将缓存预热解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复所有的bug

第76节热点缓存问题:促销抢购时的超级热门商品可能导致系统全盘崩溃的场景

第77节基于nginx+lua+storm的热点缓存的流量分发策略自动降级解决方案

第78节在storm拓扑中加入热点缓存实时自动识别和感知的代码逻辑

第79节在storm拓扑中加入nginx反向推送缓存热点与缓存数据的代码逻辑

第80节在流量分发+后端应用双层nginx中加入接收热点缓存数据的接口

第81节在nginx+lua中实现热点缓存自动降级为负载均衡流量分发策略的逻辑

第82节在storm拓扑中加入热点缓存消失的实时自动识别和感知的代码逻辑

第83节将热点缓存自动降级解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复bug

第84节hystrix与高可用系统架构:资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控

第85节hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则

第86节电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明

第87节基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务

第88节快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写

第89节商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析

第90节基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离

第91节基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流

第92节hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制

第93节深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理

第94节基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口

第95节开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制

第96节深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验

第97节深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验

第98节基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护

第99节基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结

第100节基于request collapser请求合并技术进一步优化批量查询

第101节hystirx的fail-fast与fail-silient两种最基础的容错模式

第102节为商品服务接口调用增加stubbed fallback降级机制

第103节基于双层嵌套command开发商品服务接口的多级降级机制

第104节基于facade command开发商品服务接口的手动降级机制

第105节生产环境中的线程池大小以及timeout超时时长优化经验总结

第106节生产环境中的线程池自动扩容与缩容的动态资源分配经验

第107节hystrix的metric统计相关的各种高阶配置讲解

第108节hystrix dashboard可视化分布式系统监控环境部署

第109节生产环境中的hystrix分布式系统的工程运维经验总结

第110节高并发场景下恐怖的缓存雪崩现象以及导致系统全盘崩溃的后果

第111节缓存雪崩的基于事前+事中+事后三个层次的完美解决方案

第112节基于hystrix完成对redis访问的资源隔离以避免缓存服务被拖垮

第113节为redis集群崩溃时的访问失败增加fail silent容错机制

第114节位redis集群崩溃时的场景部署定制化的熔断策略

第115节基于hystrix限流完成源服务的过载保护以避免流量洪峰打死MySQL

第116节为源头服务的限流场景增加stubbed fallback降级机制

第117节高并发场景下的缓存穿透导致MySQL压力倍增问题以及其解决方案

第118节在缓存服务中开发缓存穿透的保护性机制以及代码测试

第119节高并发场景下的nginx缓存失效导致redis压力倍增问题以及解决方案

第120节在nginx lua脚本中开发缓存失效的保护性机制以及代码测试

第121节支撑高并发与高可用的大型电商详情页系统的缓存架构课程总结

第122节如何将课程中的东西学以致用在自己目前的项目中去应用?

第123节如何带着课程中讲解的东西化为自己的技术并找一份更好的工作?

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试听地址

  • 1.课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西?:链接:https://pan.baidu.com/s/1dj2lqroUFu7kCyYhqhrrEA 密码:feq0

资源大小

  • 27.00GB

加速播放方法

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视频截图

 

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所属分类:Java

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