价值1699元的深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪

视频介绍

• 大数据在这几年火得一塌糊涂了，甚至上升到了国家战略的高度，职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身，实现了人生的小目标，你还在观望吗，还不赶紧上车，做一只随风飞舞的猪？还想着下趟车会有卧铺！！！
• 大数据真的很难吗？不见得，如果你想做个开发工程师的话，map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说，上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说，单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限，重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升，比如架构师级别，那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。
• 大数据的难点在于它的生态系统太庞杂，家族血统太混乱，面对一个企业场景有n多的方案说“我行，我不是一般人”。就好比吃顿午餐，既可以端着碗吃，也可以就着锅吃，甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱，但有的吃相很自然、很舒服，有的吃法很别扭，很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。
• 本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验，整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程，讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案，对于各个组件，除了详细介绍必须掌握的操作要领，更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。
• 本课程设计包括如下几个层面：
  • 1.大数据集成：主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash，相比较flume更轻量、更容易上手。
  • 2.大数据传输：主要介绍kafka的原理和使用技巧
  • 3.大数据落地：主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用，并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。
  • 4.大数据使用：主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案，如何让hive速度提升十倍，如何让hbase像个rdbms，如何在hive中实现scd2等实际问题。
  • 5.大数据搜索引擎：主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch，并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。
• 相信通过本课程的学习，勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面，剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级，最终圆满。

课程大纲

• 第1节课程体系介绍
• 第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示
• 第3节hadoop精讲之hdfs详解(1)
• 第4节hadoop精讲之hdfs(2)
• 第5节hadoop产品选型
• 第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount
• 第7节实战.topn的实现原理和实战
• 第8节实战.join的实现原理和实战
• 第9节实战.对join实现的改进——优化reducer
• 第10节hive概述
• 第11节hive必须要会的操作演示
• 第12节分区表和动态分区的使用
• 第13节函数概述和udf演示
• 第14节UDF实战：实现udf
• 第15节UDAF实战：实现udaf
• 第16节数据说明和重要操作演示
• 第17节用户内容偏好实战
• 第18节什么是SCD以及技术难点
• 第19节如何在hive中实现sequence功能
• 第20节数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战
• 第21节数据仓库实战：在hive中实现事实表
• 第22节presto是什么.presto的架构
• 第23节presto运行机制和配置文件详解
• 第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact
• 第25节kafka架构深度剖析_1
• 第26节kafka架构深度剖析_2
• 第27节架构师装逼必备–CAP理论以及在架构设计中的应用
• 第28节kafka数据复制高可用的原理
• 第29节kafka数据复制演示
• 第30节选学–深入解释leader和follower数据同步机制
• 第31节kafka数据一致性参数详解
• 第32节数据一致性的实战
• 第33节配置zookeeper集群并验证
• 第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作
• 第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式
• 第36节kafka consumer 剖析
• 第37节kafka consumer代码实战
• 第38节kafka consumer balance 实战
• 第39节实现轮询的producer
• 第40节hbase概述和web界面
• 第41节hbase架构详解
• 第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用
• 第43节hbase架构详解
• 第44节hbase高可用能力
• 第45节hbase data model详解
• 第46节数据操作实战.hbase工具功能
• 第47节column family的进阶设置实战
• 第48节二级索引技术解密
• 第49节电商应用的二级索引设计实战
• 第50节项目背景概述
• 第51节第一版设计及问题分析
• 第52节第二版设计及问题分析
• 第53节第三版设计及问题分析
• 第54节最终设计方案ddi
• 第55节hive on hbase概述
• 第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase
• 第57节phoenix及对比hive on hbase
• 第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点
• 第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点
• 第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点
• 第61节项目实战
• 第62节hbase事务机制概述
• 第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比
• 第64节hbase物理存储原理解析
• 第65节和hbase存储机制有关的一个大坑
• 第66节禁用掉自动split后如何维护
• 第67节python_hbase开发实战
• 第68节python_phoenix开发实战
• 第69节项目实战.pythonhbasephoenix_用户行为分析
• 第70节kylin概述和工作原理
• 第71节数据仓库核心概念
• 第72节cub的设计和构建过程
• 第73节实时cube的设计和构建
• 第74节案例实战
• 第75节和传统bi工具的结合
• 第76节运维管理
• 第77节elk技术栈介绍
• 第78节安装配置zookeeper
• 第79节安装配置kafka
• 第80节验证kafka安装成功
• 第81节安装配置filebeat
• 第82节验证filebeat配置成功
• 第83节配置logstash
• 第84节安装配置elasticsearch
• 第85节安装配置kibina
• 第86节安装ik索引做中文分词
• 第87节几个辅助工具的安装演示
• 第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示
• 第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)
• 第90节深入解析mapping.字段类型
• 第91节深入解析analyzer
• 第92节索引机制详解
• 第93节几个高级参数介绍–all、source、store、doc_values
• 第94节动态映射
• 第95节字段的动态mapping
• 第96节字段的动态mapping之dynamic_template
• 第97节index template详解
• 第98节索引模版和索引别名
• 第99节最简单的logstash演示
• 第100节实战2.多个输出目标
• 第101节实战3.解析日志内容
• 第102节实战4.解析json格式日志
• 第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间
• 第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs
• 第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp
• 第106节实战8.利用插件获取更多的信息
• 第107节查询语法总结
• 第108节match搜索
• 第109节range搜索
• 第110节term搜索
• 第111节terms进阶用法-关联查询
• 第112节exists和not exists
• 第113节bool查询
• 第114节filter查询
• 第115节聚合功能概述以及度量函数说明
• 第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示
• 第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明
• 第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战
• 第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range
• 第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram
• 第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters
• 第122节terms分组统计 vs query中的term terms
• 第123节向桶中添加统计指标
• 第124节桶中桶和联机OLAP

赠送多终端加速播放软件(PC/Android/IOS)

试听地址

• 第010节hive概述：链接：https://pan.baidu.com/s/1kQ_18I3Xfh3Il5qWUvWvwQ 密码：i1cb

资源大小

• 5.45GB

加速播放方法

• 使用赠送的加速播放软件即可1到2.5倍速度播放本视频教程，加快学习速度

视频截图